Ich schreibe über Softwareentwicklung, Zusammenarbeit und pragmatische Lösungen in komplexen Kontexten – aus Projekten, dem Consulting und an der Schnittstelle zum Katastrophenschutz.
Der Agent Contract ist das Soll, das revisionssichere Log der Ist-Nachweis. Ohne das zweite ist das erste nur eine Behauptung - was DORA, GoBD und die kommende MaRisk jetzt verlangen.
Ein Eval-Score, der nur Qualität misst, belohnt Brute Force - mehr Sampling, größeres Modell, mehr Retries. Warum die richtige Entscheidungsgrundlage eine Cost-Quality-Latency-Frontier ist, eine Kurve statt eines Punkts, und wie man den Operating-Point in Dollar wählt statt in Prozent.
Sobald ein Agent etwas tut, das Konsequenzen hat, ist Chat selten die beste Oberfläche. Ein Blick auf Editor, Diff, Approval-Panel und Timeline - und wann ein Textfeld trotzdem das richtige Werkzeug ist.
Berechtigungen, Tenant-Isolation, überbreite Tools, unsauberer Kontextzugriff: Warum die Reichweite eines Agenten über den Schaden entscheidet - und wie man sie eingrenzt.
Autonomie ist ein Regler, kein Schalter. Warum die meisten produktiven AI-Systeme besser werden, wenn das Modell nur an klar abgegrenzten Entscheidungspunkten sitzt - statt einen offenen Agent-Loop zu steuern.
Mein eigenes Produktivitätssystem aus 12-Week-Year, 7 Habits und einem Cycles-Framework - mit echter Aschewoche statt nur Buffer-Pause. Und ehrlichem Blick darauf, wo es bricht.
Eine Eval-Suite, die nicht mit den Incidents wächst, schrumpft relativ zur Realität. Wie der Postmortem-zu-Eval-Loop konkret aussieht - von der Trace-ID bis zum Pflichtfeld im Postmortem-Template.
Eval grün im PR, zwei Wochen später rote Zahlen in Produktion - ohne neuen Deploy. Warum AI-Features zwischen Merge und 100% Traffic eigene Gates brauchen.
Ohne Traces, Modell- und Promptversionen, Tool-Spans und Kostenmetriken bleibt jeder Incident Spekulation. Ein Leitfaden für Teams, die AI-Features in Produktion betreiben.
Klassisches PKM scheitert an der Pflege. Ein LLM-gepflegtes Wiki löst das - und macht Denkwerkzeuge vom Buch im Regal zum Skill auf Abruf.
Ehrenamtliche Organisationen brauchen eigene Software - konnten sie sich aber nie leisten. Wie AI das gerade ändert, und warum Deployment-Wissen wichtiger ist als Code-Kenntnisse.
Human in the Loop ist keine Schwäche, sondern Sicherheitsarchitektur. Warum Pause/Resume bei kritischen Agent-Aktionen das vielleicht wichtigste Feature ist.
Wie ich mit AI eine Offline-PWA für Drohneneinsätze im Bevölkerungsschutz gebaut habe - und warum Domain-Wissen wichtiger ist als Prompts.
Wie mein Blog die gleichen AI-Prinzipien anwendet, die ich in den letzten drei Posts beschrieben habe - mit automatisierter Podcast-Generierung und AI-gestütztem Lektorat.
Ein Tool-Call kann Geld bewegen und Konten verändern. Warum Idempotenz, Auth und Audit in Agent-Architekturen keine Kür, sondern Pflicht sind.
Warum ich von Ghost zu einem selbstgebauten Astro-Blog gewechselt bin und was dieser Blog alles kann.
... und anfangen, Software zu werden - mit den entsprechenden Testpflichten
Wie ich aus einem GitHub Issue einen testbaren, beobachtbaren Umsetzungsplan mache