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#observability

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Release-Disziplin für AI-Features: Canary, Shadow Runs und automatischer Rollback

Eval grün im PR, zwei Wochen später rote Zahlen in Produktion - ohne neuen Deploy. Warum AI-Features zwischen Merge und 100% Traffic eigene Gates brauchen.

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Observability für AI-Features: Welche Spans, Events und IDs du wirklich brauchst

Ohne Traces, Modell- und Promptversionen, Tool-Spans und Kostenmetriken bleibt jeder Incident Spekulation. Ein Leitfaden für Teams, die AI-Features in Produktion betreiben.

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AI Systems Architecture beginnt dort, wo Modelloutput Teil der Produktlogik wird

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