Eval grün im PR, zwei Wochen später rote Zahlen in Produktion - ohne neuen Deploy. Warum AI-Features zwischen Merge und 100% Traffic eigene Gates brauchen.
Ohne Traces, Modell- und Promptversionen, Tool-Spans und Kostenmetriken bleibt jeder Incident Spekulation. Ein Leitfaden für Teams, die AI-Features in Produktion betreiben.
Ehrenamtliche Organisationen brauchen eigene Software - konnten sie sich aber nie leisten. Wie AI das gerade ändert, und warum Deployment-Wissen wichtiger ist als Code-Kenntnisse.
Human in the Loop ist keine Schwäche, sondern Sicherheitsarchitektur. Warum Pause/Resume bei kritischen Agent-Aktionen das vielleicht wichtigste Feature ist.
Wie ich mit AI eine Offline-PWA für Drohneneinsätze im Bevölkerungsschutz gebaut habe - und warum Domain-Wissen wichtiger ist als Prompts.
Wie mein Blog die gleichen AI-Prinzipien anwendet, die ich in den letzten drei Posts beschrieben habe - mit automatisierter Podcast-Generierung und AI-gestütztem Lektorat.
Ein Tool-Call kann Geld bewegen und Konten verändern. Warum Idempotenz, Auth und Audit in Agent-Architekturen keine Kür, sondern Pflicht sind.
... und anfangen, Software zu werden - mit den entsprechenden Testpflichten
Wie ich aus einem GitHub Issue einen testbaren, beobachtbaren Umsetzungsplan mache